Kibana Plugin 모음
https://github.com/elastic/kibana/wiki/Known-Plugins
Visualizations
kibana 에서 Unique Count 하는데 일상적으로 RDBMS에서
SELECT DISTINCT(color) FROM cars
할때와 다르다
구글링 결과 아래 링크 참조 하면 이해가 될듯하다
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/cardinality.html
The first approximate aggregation provided by Elasticsearch is the cardinality metric. This provides the cardinality of a field, also called a distinct or unique count. You may be familiar with the SQL version:
그래서 elasticsearch Distinct count 할 때 정밀도를 설정하는 부분이 있다
최대 4000까지 설정 할 수 있으며 위에 설정을 kibana에서도 설정 할 수 있는데 아래와 같이 하면 된다. |
Practically speaking, a threshold of 100 maintains an error under 5% even when counting millions of unique values.
수치가 100의 경우 100만건 기준으로 5%로의 오차가 존재 할 수 있다고 한다.
참고하면 될듯함
각 툴에 대한 설명
1) elasticsearch => JAVA Lucene기반의 검색엔진
URL : http://www.elasticsearch.org/
Github : https://github.com/elasticsearch/elasticsearch
2) logstash => 실시간으로 다양한 로그를 가져와서 elasticsearch 넣어주는 역할
URL : http://logstash.net/
Github : https://github.com/elasticsearch/logstash
※ logstash 경우 꼭 elasticsearch와 연동하지 않더라도 다양한 어플리케이션 로그를 input으로 받아서 다른 저장소로 전달하는 ouput 작업을 하기 위해서 쓰기 좋은 듯하다.
3) Kibana => elasticsearch와 연동해서 시각적으로 볼 수 있게 해주는 툴 node.js기반임
URL : http://www.elasticsearch.org/overview/kibana/
Github : https://github.com/elasticsearch/kibana
설치 및 실행가이드
1. JAVA설치 - elasticsearch 사용하기 위해서 필요
$ yum install java ================================================== Package Arch ================================================== Installing: java-1.7.0-openjdk x86_64 Installing for dependencies: flac x86_64 giflib x86_64 jpackage-utils noarch libasyncns x86_64 libsndfile x86_64 pulseaudio-libs x86_64 ttmkfdir x86_64 tzdata-java noarch xorg-x11-fonts-Type1 noarch Transaction Summary ================================================== Install 10 Package(s)
2. elasticsearch 설치 및 실행
$ wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.4.4.tar.gz $ tar xvfz elasticsearch-1.4.4.tar.gz $ cd elasticsearch-1.4.4/bin $ ./elasticsearch -d $ ps aux | grep elasticsearch
※ 옵션 -d 데몬으로 백그라운드실행
※ ElasticSearch 모니터링 추가 Plugin 설치
$ ./plugin -install mobz/elasticsearch-head
=> URL : http://localhost:9200/_plugin/head/
$ ./plugin -install lukas-vlcek/bigdesk
=> URL : http://localhost:9200/_plugin/bigdesk/
$ ./plugin -install lmenezes/elasticsearch-kopf
=> URL : http://localhost:9200/_plugin/kopf/
3. Logstash 설치
$ wget https://download.elasticsearch.org/logstash/logstash/logstash-1.4.2.tar.gz $ tar xvfz logstash-1.4.2.tar.gz
※ 테스트 Nginx Access Log 추가
1) nginx.conf 로그구조 수정 후 Nginx 재시작
http {
log_format main '$http_host '
'$remote_addr [$time_local] '
'"$request" $status $body_bytes_sent '
'"$http_referer" "$http_user_agent" '
'$request_time '
'$upstream_response_time';
access_log /var/log/nginx/access.log main;
}2) nginx 패턴 추가
$ vi ./logstash-1.4.2/patterns/nginx
NGUSERNAME [a-zA-Z\.\@\-\+_%]+
NGUSER %{NGUSERNAME}
NGINXACCESS %{IPORHOST:http_host} %{IPORHOST:clientip} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})\" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-) %{QS:referrer} %{QS:agent} %{NUMBER:request_time:float} %{NUMBER:upstream_time:float}
NGINXACCESS %{IPORHOST:http_host} %{IPORHOST:clientip} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})\" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-) %{QS:referrer} %{QS:agent} %{NUMBER:request_time:float
$ vi ./logstash-1.4.2/log_list/nginx.conf
====================================================== input { file { path => "/var/log/nginx/access.log" } } filter { mutate { replace => { "type" => "nginx_access" } } grok { match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" } } date { match => [ "timestamp" , "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z" ] } geoip { source => "clientip" } } output { elasticsearch { host => localhost port => 9200 protocol => http } stdout { codec => rubydebug } }
※ 데이터 읽어와서 NGINXACCESS 매칭해서 elasticsearch로 보내는 설정정보이다
elasticsearch 외에도 logstash의 경우 다양한 input output방식으로 데이터를 실시간 전달가능하다.
※ protocol 디폴트가 node이므로 버젼에 따라서 Kibana 사용할려면 http 설정해줘야될 경우도 있다
자세한 내용 참고 : http://logstash.net/docs/1.4.2/outputs/elasticsearch
$ ../bin/logstash -f nginx.conf -t Configuration OK
5) logstash 실행
$ ../bin/logstash -f nginx.conf
{
"message" => "192.168.25.111 192.0.0.30 [02/Mar/2015:15:10:37 +0900] \"GET /favicon.ico HTTP/1.1\" 404 3652 \"-\" \"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.17 (KHTML, like Gecko) Chrome/24.0.1312.56 Safari/537.17\" 0.000 -",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2015-03-02T06:10:37.000Z",
"host" => "testServer01",
"path" => "/var/log/nginx/access.log",
"type" => "nginx_access",
"http_host" => "192.168.25.111",
"clientip" => "192.0.0.30",
"timestamp" => "02/Mar/2015:15:10:37 +0900",
"verb" => "GET",
"request" => "/favicon.ico",
"httpversion" => "1.1",
"response" => "404",
"bytes" => "3652",
"referrer" => "\"-\"",
"agent" => "\"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.17 (KHTML, like Gecko) Chrome/24.0.1312.56 Safari/537.17\"",
"request_time" => 0.0
}※ elasticsearch-head 설치했다면 http://localhost:9200/_plugin/head/ 데이터 확인
4. Kibana 설치
$ wget https://download.elasticsearch.org/kibana/kibana/kibana-4.0.0-linux-x64.tar.gz $ tar xvfz kibana-4.0.0-linux-x64.tar.gz $ cd kibana-4.0.0-linux-x64
$ vi config/kibana.yml ====================================================== # Kibana is served by a back end server. This controls which port to use. port: 5601 # The Elasticsearch instance to use for all your queries. elasticsearch_url: "http://localhost:9200"
※ 설치법 찾아보면 kibana_index: "logstash-*" 인덱스 수정하라고 하는 듯한데 logstash-*로 인덱스 잡아주면 아래 에러 나면서 사이트 접속이 안됨.....
Fatal Error Courier Fetch Error: unhandled error Error: Request to Elasticsearch failed: {"_index":"logstash-*","_type":"config","_id":"4.0.0","error":"[logstash-*] missing"}
그래서 kibana_index: ".kibana" 그대로 유지하였더니 잘됨... 보니까 kibana_index란 셋팅하는 대쉬보드 정보 저장하는 저장소의 정보인듯함... 검색 인덱스 셋팅은 kibana 접속후에 아래와같이 Configure an index pattern에서 index 추가하면됨
2) 최종적으로 웹브라우져 켜서 config 에 설정한 port 로 접속하면됨
- http://server_ip:5601
※ visualization 과 Dashboard 설정하는 부분은 나중에 시간있을때 추가하는걸로~!!
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